Gérer une entreprise manufacturière au Royaume-Uni signifie composer avec des marges serrées, des pressions incessantes sur la chaîne d’approvisionnement et une bataille constante pour une main-d’œuvre qualifiée. Vous êtes confronté au défi constant d’augmenter la production tout en maîtrisant les coûts. Pendant des années, améliorer les opérations signifiait pousser plus fort vos machines ou demander à votre équipe de travailler de plus longues heures. Cette approche est brisée.

L’intelligence artificielle (IA) offre une voie complètement différente. Nous assistons à un changement massif dans la manière dont les produits passent des matières premières aux produits finis. La technologie intelligente simplifie la prise de décision complexe. Cela donne aux entreprises de taille moyenne en croissance le pouvoir de dépasser leur poids sur la scène mondiale.

Vous n’avez pas besoin d’un budget d’entreprise énorme pour en constater les avantages. Adopter l’IA en entreprise, c’est doter votre personnel d’outils qui éliminent les goulots d’étranglement. Cela permet à vos collaborateurs de se concentrer sur la stratégie, l’innovation et la croissance. Si vous souhaitez construire une ligne de production résiliente qui s’adapte aux changements constants, vous devez comprendre comment ces systèmes fonctionnent dans le monde réel.

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Qu’est-ce que l’IA dans l’industrie manufacturière ?

L’intelligence artificielle dans ce secteur fait référence à des logiciels qui analysent d’énormes quantités de données de production pour prendre des décisions intelligentes. Considérez-le comme un analyste invisible et rapide travaillant aux côtés de votre équipe opérationnelle. Il connecte votre atelier à votre back-office. La technologie traite les informations provenant des capteurs des machines, des bases de données d’inventaire et des horaires des employés pour trouver le moyen le plus efficace de gérer votre entreprise.

Pour un employeur de taille moyenne, cette technologie cible directement l’efficacité opérationnelle ; il repère les modèles qui manquent aux yeux humains. Au lieu de réagir à une machine en panne ou à un retard d’expédition, vos systèmes anticipent le problème avant qu’il n’affecte vos résultats.

C’est important à l’heure actuelle, car le marché mondial n’attend personne. Vos concurrents adoptent activement ces outils pour réduire les coûts et accélérer les délais de livraison. L’intégration de systèmes intelligents n’est plus un luxe futuriste. C’est la nouvelle base pour rester compétitif et bâtir une entreprise durable.

Exemples d’IA dans le secteur manufacturier : comment elle est utilisée sur le terrain et au-delà

La théorie est excellente, mais l’application pratique paie les factures. Les fabricants déploient actuellement ces systèmes dans l’ensemble de leurs opérations. Ils les utilisent pour réduire les déchets, protéger leur équipement et assurer la sécurité de leurs collaborateurs. Les dirigeants de l’industrie notent à quel point l’IA dans le secteur manufacturier modifie fondamentalement la façon dont les usines réagissent aux variables quotidiennes. Voici comment cette technologie apparaît sur le sol.

Maintenance prédictive

Chaque minute d’indisponibilité imprévue fait perdre de l’argent à votre entreprise. Traditionnellement, vous répariez une machine lorsqu’elle tombait en panne ou vous suiviez un programme d’entretien rigide qui gaspillait des pièces en parfait état. La maintenance prédictive change complètement la donne.

Le logiciel analyse en permanence les données des capteurs connectés à votre équipement. Il suit les vibrations, les changements de température et les vitesses de sortie. Lorsqu’une machine commence à agir de manière légèrement anormale, le système signale immédiatement le problème. Vous recevez une alerte pour remplacer un roulement spécifique avant que toute la chaîne de production ne s’arrête. Cela vous aide à réduire les coûts de maintenance, à prolonger la durée de vie de vos actifs coûteux et à maintenir votre calendrier de production intact.

Contrôle qualité et détection des défauts

Les inspections manuelles sont lentes et sujettes aux erreurs humaines. Lorsque votre équipe regarde des centaines de pièces défiler sur un tapis roulant, la fatigue s’installe. Les défauts manqués entraînent des plaintes des clients, des retours coûteux et une réputation ternie.

La vision par ordinateur, alimentée par des algorithmes intelligents, résout ce problème. Des caméras à grande vitesse inspectent chaque produit en temps réel. Le logiciel compare l’élément physique à un modèle numérique parfait. Il identifie instantanément les fissures microscopiques, les étiquettes mal alignées ou les incohérences de couleur. Les articles défectueux sont automatiquement détournés de la ligne. Votre contrôle qualité devient incroyablement précis, permettant à vos inspecteurs humains de se concentrer sur la résolution de la cause profonde des défauts plutôt que de simplement rattraper leur retard.

Optimisation de la supply chain et des stocks

Gérer une chaîne d’approvisionnement moderne, c’est comme deviner l’avenir. Les coûts des matériaux fluctuent, les routes d’expédition connaissent des retards et la demande des clients évolue du jour au lendemain. Avoir trop de stocks bloque votre trésorerie. En emporter trop peu signifie que vous ratez des commandes importantes.

Ces plateformes avancées analysent des ensembles de données mondiaux pour prévoir la demande avec une précision incroyable et aider les entreprises à réagir de manière dynamique aux perturbations. Le système surveille les conditions météorologiques, la disponibilité des conteneurs d’expédition et l’historique des données de ventes. Il ajuste automatiquement vos commandes d’approvisionnement pour maintenir des niveaux de stock parfaits. Vous construisez une chaîne d’approvisionnement résiliente qui se plie sans se briser.

Agents IA pour la fabrication : automatiser les décisions sans intervention humaine

Nous dépassons les logiciels qui fournissent simplement des recommandations. Les agents d’IA pour la fabrication sont des systèmes autonomes conçus pour agir. Ils agissent sur les données en temps réel sans attendre qu’un manager clique sur un bouton.

Imaginez une hausse soudaine des prix des matières premières. Un agent autonome peut évaluer instantanément les fournisseurs alternatifs, comparer les délais d’expédition et exécuter un nouveau bon de commande. En atelier, ces agents gèrent la gestion des exceptions. Si une machine ralentit, l’agent redirige automatiquement le flux de travail vers une ligne de production disponible pour maintenir la production stable. Vous donnez à votre entreprise les moyens de réagir aux problèmes à la vitesse des données.

IA pour la planification de la fabrication : planification plus intelligente entre les équipes et les lignes de production

Créer un calendrier de production qui fonctionne réellement est un énorme casse-tête. Vous devez équilibrer la disponibilité des machines, les changements d’équipe, les compétences des travailleurs et les commandes urgentes. Un employé malade ou une expédition retardée jette tout le plan dans le chaos.

L’IA pour la planification de la fabrication prend toutes ces variables et crée instantanément le plan le plus efficace possible. Il optimise les cycles de production pour minimiser les temps de changement. Le logiciel équilibre la capacité de main-d’œuvre par rapport à la production de la machine pour garantir que vous n’aurez jamais personne à attendre l’équipement. Lorsqu’un ordre de priorité tombe de nulle part, le système recalcule dynamiquement l’intégralité du planning en quelques secondes. Vous obtenez un rendement maximal avec un temps d’inactivité minimal.

Planification des effectifs en IA pour le secteur manufacturier : associer les bonnes personnes aux bons rôles

Votre usine dépend de vos collaborateurs. Construire une équipe solide nécessite d’anticiper et de comprendre exactement qui vous avez besoin sur le terrain : la planification des effectifs par l’IA pour la fabrication élimine les incertitudes lors de la constitution de votre équipe.

La technologie modélise les futurs besoins en effectifs en fonction des ventes projetées et de la demande saisonnière. Il identifie les lacunes en matière de compétences au sein de votre liste actuelle et suggère des opportunités de formation croisée. Vous pouvez automatiser la répartition des équipes pour garantir que vous disposez toujours du bon mélange de techniciens expérimentés et de personnel junior sur le terrain. L’adoption de l’IA au sein de votre personnel vous aide à créer des structures d’équipe plus sûres et plus productives, adaptées à votre entreprise.

Utiliser l’IA pour embaucher et intégrer des travailleurs du secteur manufacturier

Trouver du personnel fiable constitue un obstacle majeur à la croissance des opérations. Vous passez des heures à parcourir des candidatures, à essayer de trouver quelqu’un qui correspond à votre culture et qui possède la bonne formation technique.

La mise en œuvre d’outils de recrutement IA vous offre un énorme avantage. Ces plateformes sélectionnent les candidatures à grande échelle et signalent les candidats dont l’expérience correspond à vos besoins spécifiques. Ils ont considérablement réduit votre temps d’embauche. Une fois que vous avez recruté quelqu’un, des outils d’intégration intelligents créent un plan de formation personnalisé. Une plateforme RH améliorée par l’IA relie l’ensemble du parcours, du premier entretien au premier jour sur le terrain. Vous augmentez la rétention parce que vos nouvelles recrues se sentent soutenues et préparées dès le premier jour.

Les compétences pour lesquelles les employeurs du secteur manufacturier embauchent actuellement

L’introduction de technologies intelligentes change fondamentalement l’apparence d’un bon employé. Vous avez toujours besoin de personnes possédant des aptitudes en mécanique et une solide éthique de travail. Toutefois, les exigences de base évoluent.

Vous avez besoin de membres d’équipe possédant une adaptabilité technique. Les outils qu’ils utilisent évolueront constamment. La maîtrise des données devient une exigence fondamentale à tous les niveaux de l’entreprise. Même les opérateurs d’étage doivent lire les tableaux de bord numériques et interpréter les alertes du système. Plus important encore, vous recrutez pour la collaboration homme-IA. Vous voulez des gens qui traitent ces systèmes comme des outils pour augmenter leur propre productivité plutôt que comme des obstacles à contourner.

Meilleur CRM IA pour les entreprises de fabrication ou de distribution

Vendre des produits manufacturés nécessite de gérer des relations complexes avec les distributeurs, les grossistes et les clients directs. Un outil générique de gestion de la relation client ne suffira pas. Vous avez besoin d’une plateforme spécialement conçue pour les réalités de la production.

Le meilleur CRM IA pour les entreprises de fabrication ou de distribution offre une visibilité totale du pipeline. Il intègre les données clients directement à vos calendriers de production. Si un distributeur majeur signale une augmentation prochaine de la demande, votre CRM transmet ces données directement à votre équipe d’approvisionnement. Il suit les signaux d’achat et aide votre équipe commerciale à savoir exactement quand contacter pour une nouvelle commande, alignant ainsi votre stratégie de vente directement sur votre capacité de production.

Défis auxquels sont confrontés les employeurs lorsqu’ils adoptent l’IA dans le secteur manufacturier

Nous ne pouvons pas édulcorer la réalité de la transformation numérique. L’intégration de systèmes intelligents dans un environnement de fabrication traditionnel se heurte à des obstacles importants. Prétendre que ces barrières n’existent pas est une voie vers l’échec.

Les infrastructures existantes constituent le principal obstacle. Vous utilisez probablement des équipements vieux de plusieurs décennies et dépourvus de capteurs numériques. La mise à niveau de ces machines ou leur modernisation avec des appareils connectés nécessite un capital important. La qualité des données est un autre problème majeur : si vos inventaires actuels sont conservés sur papier ou sur des feuilles de calcul isolées, l’algorithme le plus intelligent au monde ne produira que des déchets.

Il faut également gérer la résistance de la main-d’œuvre. Vos employés chevronnés pourraient considérer ces nouveaux systèmes avec une profonde méfiance. Ils s’inquiètent de la sécurité de l’emploi et de la courbe d’apprentissage abrupte. Pour surmonter ce problème, il faut un leadership transparent. Vous devez investir dans la formation et communiquer clairement que ces outils existent pour soutenir leur travail, et non pour le remplacer. Vous faites également face à une réelle pénurie de compétences. Il est difficile de trouver des techniciens qui comprennent à la fois les machines lourdes et l’analyse des données, alors soyez prêt à vous former de l’intérieur.

L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier : ce à quoi les employeurs devraient se préparer dès maintenant

Le paysage manufacturier évolue rapidement. Nous nous dirigeons vers un avenir défini par des usines autonomes. Les installations fonctionneront en continu avec une intervention humaine minimale pour les processus standard. Les travailleurs humains se concentreront entièrement sur la résolution de problèmes complexes et la gestion des systèmes.

Les jumeaux numériques deviendront une pratique courante. Vous disposerez d’une réplique virtuelle complète de votre usine physique. Vous pouvez simuler des changements massifs de production dans un environnement numérique avant même de toucher une vraie machine. L’IA agentique gérera de manière autonome les frictions quotidiennes liées à la gestion de la chaîne d’approvisionnement et au contrôle des stocks. La planification des effectifs basée sur l’IA garantira que votre capital humain soit toujours déployé exactement là où il crée le plus de valeur.

Les employeurs proactifs doivent agir dès aujourd’hui. Commencez par numériser vos processus papier actuels. Nettoyez vos données. Exécutez un petit programme pilote sur une seule ligne de production pour prouver la valeur à votre équipe. Les entreprises qui mèneront demain sont celles qui posent dès aujourd’hui les bases du numérique. Ils remettent en question les anciennes méthodes de travail et créent des opérations allégées, rapides et extrêmement compétitives.CTA
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Les travailleurs britanniques ont pris en moyenne 9,4 jours de maladie en 2025 – le chiffre le plus élevé depuis 15 ans, selon la CIPD. Ce niveau d’absence met déjà à rude épreuve les équipes RH et gruge les budgets. À partir du 6 avril 2026, le paiement de cette absence deviendra également plus coûteux.

Trois modifications statutaires des indemnités de maladie entrent en vigueur à la même date en vertu de la loi de 2025 sur les droits en matière d’emploi :

1. Le délai d’attente de trois jours est terminé. Le SSP est payable dès le premier jour.
2. Le plafond inférieur des gains est aboli. Les travailleurs sans heure et les moins bien payés sont désormais éligibles.
3. Un nouveau calcul lié aux revenus s’applique aux salariés les plus faibles.

Si vous gérez la paie en interne ou gérez les absences de votre entreprise, au moins un de ces changements affectera vos processus. Ce guide couvre exactement ce qui change, qui est concerné et ce que vous devez mettre à jour avant la nouvelle année fiscale.

Définition du SSP du premier jour : Depuis le 6 avril 2026, l’indemnité légale de maladie est payable à compter du premier jour d’absence pour maladie. Les trois jours d’attente précédents – pendant lesquels aucun SSP n’était dû – ont été définitivement supprimés en vertu de la loi sur les droits en matière d’emploi de 2025.

Ce qui change réellement : les trois changements du SSP en un seul endroit

1. Le délai d’attente de trois jours est supprimé

Avant le 6 avril 2026, le SSP n’entrait en vigueur qu’à partir du quatrième jour d’absence pour maladie. Les jours un à trois n’étaient pas payés. Cela signifiait qu’une courte maladie (une maladie d’estomac, un mal de dos, une grippe) coûtait de l’argent aux employés et créait une incitation financière à venir malade plutôt que de rester à la maison.

Cela change maintenant. Le SSP est payable dès le premier jour d’absence. Même un seul jour de congé de maladie le déclenche.

Pour les employeurs, chaque absence admissible est désormais associée à un coût salarial, y compris les courtes absences qui n’étaient pas enregistrées auparavant.

2. Le plafond inférieur des gains est aboli

Auparavant, les employés devaient gagner au moins 125 £ par semaine pour pouvoir bénéficier du SSP. Toute personne gagnant un salaire inférieur à ce seuil, comme les travailleurs à temps partiel, les travailleurs sous contrat zéro heure et le personnel occasionnel, n’a rien obtenu.

Depuis le 6 avril 2026, ce seuil n’existe plus. Tous les employés sont admissibles au SSP, quel que soit leur salaire.

Ainsi, jusqu’à 1,3 million de travailleurs ont accès pour la première fois au SSP. Si votre entreprise emploie du personnel à temps partiel ou zéro heure – dans le commerce de détail, l’hôtellerie, les services sociaux, la garde d’enfants ou tout autre secteur – ce changement vous affecte directement.

3. Un nouveau taux s’applique aux bas revenus

Le taux hebdomadaire forfaitaire du SSP passe de 118,75 £ à 123,25 £ à partir du 6 avril 2026, une majoration de 4,50 £ par semaine.

Mais pour les salariés nouvellement éligibles suite à la suppression de la LEL, une règle différente s’applique. Plutôt que de payer le taux forfaitaire, vous payez le montant le plus bas : 123,25 £ ou 80 % du salaire hebdomadaire moyen (AWE) de l’employé. L’AWE est calculée sur les huit semaines précédant le premier jour d’absence.

La règle des 80 % existe pour garantir que le PAS ne dépasse pas ce qu’un très faible revenu gagnerait normalement :

Pour les travailleurs à horaires variables et sans heures, les calculs de l’AWE varient d’une semaine à l’autre, votre système de paie doit donc gérer cela correctement – plus d’informations à ce sujet ci-dessous.

Qui est admissible au SSP dès le premier jour selon les nouvelles règles ?

Les changements élargissent considérablement l’admissibilité, mais il ne s’agit pas d’un droit général. Voici l’image complète.

Qui est qualifié à partir du 6 avril 2026 :

• Tout salarié (non indépendant) malade pendant au moins un jour de référence.
• Salariés, quel que soit leur niveau de rémunération : la LEL ne s’applique plus.
• Les travailleurs à temps partiel, les travailleurs sans heure et le personnel moins bien payé qui étaient auparavant exclus.

Qui reste inéligible :

• Employés qui ont reçu une allocation d’emploi et de soutien (ESA) au cours des 85 derniers jours.
• Travailleurs indépendants (le PAS est un droit à l’emploi et non à un travail indépendant).

Salariés actuellement en arrêt maladie : les règles transitoires

Si des personnes sont actuellement en congé de maladie, la transition vers le 6 avril est plus complexe que le simple fait d’appuyer sur un interrupteur. HMRC et GOV.UK ont publié des directives spécifiques sur la façon de gérer les absences qui s’étendent sur la date de changement.

Prenez le temps maintenant de vérifier votre registre d’absence actuel par rapport à ces règles. Les employés qui ne bénéficiaient pas du SSP avant le 6 avril peuvent bénéficier d’un nouveau droit à partir de cette date et une erreur vous place immédiatement du mauvais côté du nouveau régime d’application.

Liste de contrôle de conformité de la paie : que vérifier maintenant

La Fair Work Agency a été lancée le 7 avril 2026 avec des pouvoirs d’application réels. Si votre paie n’a pas été mise à jour, voici les problèmes que vous devez corriger immédiatement.

Votre configuration de paie

• Supprimez l’attente de trois jours. Toute logique de votre logiciel de paie qui bloque le SSP pendant les trois premiers jours doit être désactivée. Le SSP doit se déclencher automatiquement dès le premier jour de qualification.
• Supprimez le filtre d’éligibilité LEL. Si votre système exclut automatiquement les employés gagnant moins de 125 £ par semaine, ce filtre est illégal à partir du 6 avril.
• Configurez le double calcul. Votre logiciel doit comparer 123,25 £ à 80 % de l’AWE de l’employé (calculé sur les huit semaines précédentes) et payer le montant le plus bas. Pour les employés bénéficiant de contrats variables ou à zéro heure, le calcul de l’AWE n’est pas simple : vérifiez que votre système gère correctement les modèles de travail non standard.
• Passez au formulaire SSP1 mis à jour. HMRC a publié une nouvelle version du formulaire SSP1 avant le 6 avril. L’ancienne version comprenait une boîte pour informer les employés qu’ils ne sont pas admissibles en raison de la LIE. Cette boîte n’existe plus. Assurez-vous d’utiliser le bon formulaire.
• Si tu utiliser un bureau de paie ou un fournisseur tiers: ne présumez pas que la mise à jour est terminée. Confirmez par écrit que leur système reflète les changements du 6 avril et testez-le avant le début de la nouvelle année fiscale.
• Gérez manuellement les cas de transition. Les employés actuellement en congé de maladie qui franchissent le seuil du 6 avril doivent faire l’objet d’un examen individuel par rapport aux règles transitoires ci-dessus. Votre système de paie ne le fera pas automatiquement.
• Application à partir du 7 avril 2026 : La nouvelle Fair Work Agency est lancée le lendemain de l’entrée en vigueur des modifications du SSP. Il a de vraies dents. Tout sous-paiement du SSP entraîne une pénalité de 200 % du montant sous-payé, plafonnée à 20 000 £ par travailleur, avec six ans de responsabilité rétroactive. Les employeurs peuvent également être nommés publiquement. Se tromper dans votre paie dès le premier jour n’est pas un problème administratif mineur.

Vos processus de gestion des absences

• Exiger une notification dès le premier jour. Sans délai d’attente, la déclaration des absences doit être effectuée immédiatement. Si un employé ne le prévient pas dès le premier jour, vous ne savez pas que le SSP a été déclenché. Mettez à jour votre procédure de déclaration d’absence pour rendre cela explicite.
• Attendez-vous à des absences plus courtes. L’attente de trois jours a eu un effet dissuasif financier sur les congés de maladie de courte durée. Le supprimer augmentera probablement la fréquence des absences d’un à trois jours. L’argument du gouvernement est que c’est une bonne chose : les personnes réellement malades resteront chez elles au lieu de venir propager la maladie. Mais cela signifie que vos processus de gestion des absences doivent être capables de gérer un volume plus élevé.
• Passez en revue vos déclencheurs Bradford Factor. Si vous utilisez les scores Bradford Factor ou des politiques similaires de présence en cas d’absence de courte durée, recalibrez-les. Les absences de courte durée deviendront plus courantes : vos seuils de déclenchement doivent refléter la nouvelle normalité et non les schémas d’avant avril.
• Formez vos supérieurs hiérarchiques. Le SSP est la loi dès le premier jour. Un supérieur hiérarchique qui dit à quelqu’un qu’il ne sera pas payé pendant les trois premiers jours donne désormais des conseils illégaux. Briefez-les avant le 6 avril.

Vos polices et contrats

• Mettez à jour votre manuel de l’employé. Toute référence au délai d’attente de trois jours ou à la LIE doit être supprimée. Un manuel qui dit toujours que « le PAS est payable à partir du quatrième jour » créera de la confusion et entraînera une responsabilité potentielle.
• Réviser les contrats de travail. Toute clause stipulant que le SSP commence à partir du quatrième jour, ou faisant référence à la LEL comme condition d’admissibilité, est illégale à partir du 6 avril. Les contrats zéro heure et à temps partiel sont les plus susceptibles de contenir ces exclusions illégales – parcourez-les dès maintenant.
• Vérifiez votre régime contractuel d’indemnités de maladie. Si vous proposez des indemnités de maladie majorées au-dessus du minimum légal, assurez-vous que le libellé de votre police a toujours du sens par rapport à la nouvelle base légale. Les politiques rédigées avant l’existence du premier jour du SSP peuvent contenir des références qui ne s’appliquent plus.
• Mettre à jour les supports d’intégration et d’intégration. Les nouveaux arrivants qui rejoignent le programme après le 6 avril doivent savoir qu’ils bénéficient du SSP dès le premier jour. Assurez-vous que cela se reflète dans tout ce qu’ils reçoivent au début de leur emploi.

Le coût

L’estimation moyenne des coûts supplémentaires par le gouvernement est d’environ 15 £ par employé et par an. Ce chiffre est une moyenne nationale et sous-estime considérablement l’impact dans les secteurs à bas salaires. Les employeurs du commerce de détail, de l’hôtellerie, des services sociaux et des services de garde d’enfants, où une forte proportion d’employés sont à temps partiel ou sous contrat zéro heure, devraient modéliser leurs propres chiffres plutôt que de se fier à la moyenne.

Une chose est confirmée : il n’y a pas de rabais gouvernemental. Le programme de remise du SSP pour les petits employeurs de l’ère COVID n’a pas été rétabli. Le coût total incombe aux employeurs.

Découvrez comment les outils de conformité de la paie d’Employment Hero gèrent automatiquement les calculs SSP →

Une note sur l’ensemble plus large des droits du premier jour d’avril 2026

Le SSP n’est pas le seul droit à changer le 6 avril. Le congé de paternité et le congé parental non rémunéré sont également transférés au premier jour à compter de la même date.

Une chose qui est pas changement en avril 2026 : premier jour des droits en matière de licenciement abusif. Cela avait été proposé dans le projet de loi initial sur les droits en matière d’emploi, mais a été abandonné en novembre 2025 dans le cadre des négociations visant à faire adopter la loi. Le délai de carence en cas de licenciement abusif est réduit de deux ans à six mois, mais ce changement n’entrera en vigueur qu’au 1er janvier 2027.

Si quelqu’un dans votre entreprise planifie son calendrier de conformité en fonction du premier jour de licenciement abusif qui arrivera en avril, corrigez cela maintenant. C’est un changement pour 2027.

Pour connaître le calendrier complet de l’ERA 2025, y compris tout ce qui va de la réforme des contrats zéro heure aux modifications des tribunaux, consultez notre hub Employment Rights Act 2025.

Votre paie est-elle conforme ?

La combinaison de l’éligibilité dès le premier jour et de la suppression de la LEL signifie que le SSP n’est plus un passif de niche. Toute absence, chez presque tous les employés, la déclenche désormais dès le premier jour. L’infrastructure — votre configuration de paie, vos rapports d’absence, vos contrats, la formation de vos gestionnaires — doit être prête avant le début de la nouvelle année fiscale.

Si ce n’est pas le cas, le risque de non-conformité est réel et immédiat.

Découvrez comment le logiciel de paie d’Employment Hero gère automatiquement la conformité SSP →

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